Vorlesung: Approximationsalgorithmen (B-ApA, M-ApA) (WS 2015/2016)

Vorlesung über 3 SWS aus dem Bachelorstudiengang und dem Masterstudiengang 2008 mit Übungen über 2 SWS (8 Credits).

Vorlesung: Approximationsalgorithmen 1 (ApA1) (WS 2015/2016)

Vorlesung: Approximationsalgorithmen 2 (ApA2) (WS 2015/2016)

Vorlesungen über je 2 SWS aus dem Masterstudiengang 2015 mit Übungen über je 1 SWS (je 5 Credits).

Approximationsalgorithmen 1 findet in der ersten Hälfte der Vorlesungszeit statt (8 Wochen), die optionale Fortsetzungsveranstaltung Approximationsalgorithmen 2 in der zweiten Hälfte (7 Wochen).

Vorlesung

Dr. Annamaria Kovacs (Raum 305)

Mittwoch 10:00–12:00
Donnerstag 12:00–14:00
SR 11 (R-M-S 11–15)

Übungsbetrieb

Sorin Constantinescu (Raum 301)

Donnerstag 14:00–16:00
SR 307 (R-M-S 11–15)

Die Teilnahme am Übungsbetrieb wird dringend empfohlen, ist jedoch nicht verpflichtend. Durch die Aufgaben wird Bekanntes vertieft und weiterführende Inhalte vermittelt. Des Weiteren kann durch das Lösen der Aufgaben eine Bonifikation für die Prüfung erworben werden.

Die Bearbeitung der Aufgaben in Gruppen wird begrüßt, jedoch muss von jedem Teilnehmer eine individuelle Ausarbeitung eingereicht werden. Blätter, auf denen plagiierte oder kopierte Lösungen gefunden werden, werden für jeden Betroffenen nicht bewertet. Im Wiederholungsfall kann es zur Aberkennung sämtlicher Bonifikation kommen.

Die Aufgaben werden jeden Mittwoch beginnend mit der ersten Vorlesung ausgegeben und i.d.R. zu Beginn der Vorlesung am nächsten Mittwoch abgegeben. Für eine frühere Abgabe benutzen Sie bitte den Briefkasten neben Raum 312.

Sprache

Die Vorlesung wird in deutscher Sprache gehalten.

Inhalt

Die Veranstaltung befasst sich mit verschiedenen Algorithmenklassen und deren Analyse. Hierzu gehören:

Dabei werden Approximationsalgorithmen für fundamentale Probleme, wie etwa Bin Packing, Scheduling-, Clustering- und Graph-Probleme, untersucht.

Literaturhinweise

Leistungsnachweise

Klausurtermin: Montag, 29.02.2016, 09:00 im Magnus-Hörsaal

Ressourcen

Materialien für Studierende befinden sich hier.