Effiziente Algorithmen (SS 2024)

  • Teilnahmevoraussetzungen:

    Im Master: keine.

    Im Bachelor PO-2011: Modellierung (B-MOD) UND Datenstrukturen (B-DS).

    Im Bachelor PO-2019: 25 CP in den Basismodulen.

Aktuelles

ACHTUNG!

  • Die erste Vorlesung findet am 17.4. 12-14 Uhr statt.

  • Nach der zweiten Vorlesung am Donnerstag 18.4., ab 14:30 findet im SR11 eine Wiederholungsstunde für Stochastik statt.

  • Die ersten Übungsstunden finden am Do. 2.5. um 14 bzw. 16 Uhr statt. Das erste Übungsblatt wird am 19.4. online gestellt. Anmeldungen zu den Übungen werden ab 19.4. möglich sein, Information dazu folgt hier.

Vorlesung

Dr. Annamaria Kovacs

Mi. 12–14 Uhr, Magnus Hörsaal (R-M. Strasse 11-15.) (evtl. später ab 10 Uhr, nach Vereinbarung)

Do. 12–14 Uhr, Magnus Hörsaal (R-M. Strasse 11-15.)

Übungsbetrieb

Weitere Informationen folgen

Die Teilnahme am Übungsbetrieb wird dringend empfohlen, ist jedoch nicht verpflichtend. Durch die Aufgaben wird Bekanntes vertieft und weiterführende Inhalte vermittelt. Des Weiteren kann durch das Lösen der Aufgaben eine Bonifikation von bis zu einem Notenschritt für die Prüfung erworben werden. Die Bonifikation wird erst angerechnet, wenn die Klausur selbstständig bestanden wurde.

Es besteht die Möglichkeit, durch Vorrechnen in den Tutorien Bonuspunkte zu erwerben, welche zu den erworbenen Übungspunkten hinzuaddiert werden. Dabei gelten die folgenden Regeln:

  • Pro Übungsblatt wird der Bonus höchstens einmal pro Person vergeben.
  • Beim ersten Vorrechnen gibt es 5 Bonuspunkte.
  • Beim zweiten Vorrechnen gibt es 4 Bonuspunkte.
  • Beim dritten Vorrechnen gibt es 3 Bonuspunkte.
  • Beim vierten Vorrechnen gibt es 2 Bonuspunkte.
  • Jedes weitere Vorrechnen gibt 1 Bonuspunkt.

Die Bearbeitung der Aufgaben in Gruppen wird begrüßt, jedoch muss von jedem Teilnehmer eine individuelle Ausarbeitung eingereicht werden. Blätter, auf denen plagiierte oder kopierte Lösungen gefunden werden, werden für jeden Betroffenen nicht bewertet. Im Wiederholungsfall kann es zur Aberkennung sämtlicher Bonifikation kommen.

Hinweise zu den Übungsabgaben

  • Übungsblätter werden in der Regel wöchentlich freitags ausgegeben.
  • Die Abgabefrist für ein Blatt endet am Samstag in der darauffolgenden Woche.
  • Da es eine Online-Abgabe gibt, ist eine Abgabe per E-Mail dieses Semester nicht vorgesehen.

Zu Online-Abgabe:

  • Die Abgabe wird Ihnen automatisch zugeordnet; bitte vermerken Sie trotzdem Ihren Namen und Ihre Matrikelnummer darauf.
  • Laden Sie Ihre Lösung nicht in der letzten Minute hoch. Wir können den reibungslosen Ablauf nicht garantieren, wenn alle 5 Minuten vor Schluss abgeben wollen.
  • Wir nehmen Lösungen nur als eine PDF-Datei entgegen. Bitte stellen Sie sich darauf ein und testen Sie vorher.
    • Am besten ist es, wenn Sie gleich LaTeX verwenden. Das ist gut lesbar und erzeugt kleine Dateien. Wir bieten auch eine LaTeX Vorlage an.
    • Zur Not können Sie Scans oder Bilder zu einer PDF zusammenfügen. Wenn Sie dafür ein Smartphone verwenden, nutzen Sie eine Scannerapp Ihres Vertrauens. Damit lassen sich Ränder wegschneiden und Seiten gerade ziehen.

Inhalt

Entwurf und Analyse effizienter sequentieller Algorithmen und Datenstrukturen:

  • Entwurfsmethoden
  • Random Walks
  • Pseudo-Random Generatoren
  • Online-Algorithmen
  • Randomisierte Algorithmen
  • Selbst-organisierende Datenstrukturen

Literatur

  • J. Hromkovic, “Design and Analysis of Randomized Algorithms”, Springer, 2005.
  • C. Moore und S. Mertens, “The Nature of Computation”, Chapter 10. Oxford Univ. Press, 2013 Online-Version über Bibliothek
  • M. Mitzenmacher und E. Upfal, Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis, Cambridge University Press, 2005.
  • R. Motwani und P. Raghavan, “Randomized Algorithms”, Cambridge University Press, 1995 Online-Version über Bibliothek.
  • A. Borodin und R. El-Yaniv, “Online Computation and Competitive Analysis”, Cambridge University Press, 1995

Leistungsnachweis

Weitere Informationen folgen

Materialien

Handschriftliches Skript

Effiziente Algorithmen 1

Effiziente Algorithmen 2

Folien

Effiziente Algorithmen 1

Effiziente Algorithmen 2

Übungen

Effiziente Algorithmen 1

Effiziente Algorithmen 2

LaTeX

Nützliches

LaTeX-Code zu den Übungsblättern

  • Die Übungen werden hier hochgeladen.

Klausuren und Prüfungsmaterial

  • Altklausuren finden Sie hier.

Skript und zusätzliche Literatur

  • Skript der Vorlesung vom Sommersemester 2010 von Prof. Schnitger.

Den Zugangslink zum virtuellen Ingo-Wegener-Lernzentrum finden Sie auf OLAT.